Die künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter. Heutige Modelle wie GenAI haben bereits beeindruckende Fähigkeiten in der Verarbeitung von Sprache und im Erstellen von Texten und Bildern. In naher Zukunft wird jedoch eine neue Generation von KI-Systemen erwartet, die weit über die Möglichkeiten heutiger Modelle hinausgehen: AgenticAI.
GenAI heute – Textverarbeitung und kreative Unterstützung
Aktuelle KI-Modelle wie GenAI zeichnen sich vor allem durch ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache und bei kreativen Aufgaben aus.
Sie können Texte verfassen, Informationen bereitstellen und sogar einfache Fragen beantworten. Diese Systeme werden auf großen Datenmengen trainiert, um Muster zu erkennen und Sprache präzise zu verstehen. GenAI ist vor allem ein nützliches Werkzeug, um Aufgaben zu unterstützen und Prozesse zu beschleunigen – sei es beim Schreiben von Texten, bei der Analyse von Daten oder der Automatisierung von Routineaufgaben.
Doch trotz ihrer Vielseitigkeit bleibt GenAI passiv: Sie reagiert auf Anfragen, führt Anweisungen aus und hilft beim Erreichen spezifischer Ziele, kann aber selbst keine autonomen Entscheidungen treffen. Dies ist ein wichtiger Unterschied zu agentischer KI.
AgenticAI – Eine neue Stufe der Entscheidungsfindung
AgenticAI, die in Zukunft immer wichtiger werden dürfte, basiert auf fortschrittlichen Entscheidungsprozessen. Diese Systeme können eigenständig komplexe Entscheidungen treffen, Alternativen abwägen und unvorhergesehene Herausforderungen meistern. Dazu nutzen sie eine Kombination aus mehreren großen Sprachmodellen und maschinellem Lernen, um Entscheidungen auf Grundlage umfangreicher Informationen und Analysen zu treffen.
Ein zentraler Bestandteil dieser agentischen Systeme ist die Fähigkeit zur Anpassung in Echtzeit. Während der Arbeit reagiert die KI auf neues Feedback, passt ihre Strategien an und optimiert so ihre Leistung in wechselnden Umgebungen. Dadurch ist agentische KI nicht nur flexibel, sondern kann sich auch kontinuierlich verbessern, indem sie aus Erfahrungen lernt und neue Muster erkennt.
Wie funktioniert AgenticAI?
AgenticAI-Systeme funktionieren, indem sie Aufgaben Schritt für Schritt angehen und dabei verschiedene Prozesse miteinander verknüpfen. Der Startpunkt liegt in der Interaktion mit dem Nutzer: Dieser gibt eine Anweisung oder stellt eine Frage, und die KI versucht, die Absicht dahinter möglichst präzise zu erfassen. Wenn die Aufgabe unklar ist, kann die KI nachfragen, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen des Nutzers genau versteht.
Anschließend plant die KI, wie sie die gestellte Aufgabe bewältigen kann. Sie entwickelt einen detaillierten Plan, indem sie die Arbeit in kleinere und leichter zu handhabende Teile zerlegt. Diese Aufgaben werden an spezialisierte Untereinheiten, sogenannte Subagenten, verteilt. Die Subagenten sind darauf ausgelegt, spezifische Bereiche der Aufgabe besonders effizient zu bearbeiten, da sie über spezialisiertes Wissen und die passenden Fähigkeiten verfügen.
Während der Bearbeitung tauscht sich die KI kontinuierlich mit dem Nutzer aus, um sicherzustellen, dass der Fortschritt den Erwartungen entspricht. Sie integriert das Feedback des Nutzers in den Prozess, um die Ergebnisse immer weiter zu verfeinern und anzupassen. Diese schrittweise Verfeinerung trägt dazu bei, dass das Endergebnis möglichst genau den Anforderungen entspricht.
Sobald die Arbeit abgeschlossen ist, führt die KI die erforderlichen Aktionen durch, um die Aufgabe vollständig zu erfüllen. Das geschieht erst, nachdem die gewünschte Qualität des Ergebnisses sichergestellt ist und alle offenen Punkte geklärt wurden.